دانشکده مهندسی خودرو
افراد
دکتر عبدالله امیرخانی

دکتر امیرخانی

 | تاریخ ارسال: 1398/1/18 | 
                                                              


دکتر عبدالله امیرخانی
 مرتبه علمی: استادیار

تلفن: 73223474- 021
پست الکترونیک: amirkhaniiust.ac.ir
                              amirkhaniieee.org  
دانشکده مهندسی خودرو- طبقه اول 
 
 
Dr. Abdollah Amirkhani
Title: Assistant professor
Tel: +98 21 7322 3474
Email: amirkhaniiust.ac.ir
تحصیلات
  • کارشناسی: مهندسی برق، گرایش الکترونیک
  • کارشناسی ارشد: مهندسی برق، گرایش الکترونیک
  • دکتری: مهندسی برق، گرایش الکترونیک
          محل تحصیل: دانشگاه علم و صنعت ایران
         فرصت مطالعاتی: دانشگاه ویرجینیا کامنولث، آمریکا، 96-95
افتخارات                                     
 
دانشجوی نمونه کشوری-(1394) -تقدیر در نهاد ریاست جمهوری با حضور معاون اول، وزرای علوم و بهداشت
کسب رتبه اول در گرایش الکترونیک؛ دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، 1395
عضو بنیاد ملی نخبگان-
  • کسب جایزه شهید چمران (پسا دکتری)، بنیاد ملی نخبگان-1397
  •  جایزه تحصیلی بنیاد ملی نخبگان، سال تحصیلی 96-97
  • جایزه تحصیلی بنیاد ملی نخبگان، سال تحصیلی 95-96 ( و تسهیلات فرصت مطالعاتی)
  • جایزه تحصیلی بنیاد ملی نخبگان، سال تحصیلی 94-95
  • جایزه تحصیلی بنیاد ملی نخبگان، سال تحصیلی 93-94
پژوهشگر برتر، دانشکده برق، دانشگاه علم و صنعت ایران در مقاطع دکتری (1393و 1395) و کارشناسی ارشد (1391)
ورود بدون آزمون به مقطع دکترا به عنوان دانش آموخته ممتاز مقطع قبل
انجام طرح تحقیقاتی جایگزین خدمت سربازی از سوی بنیاد ملی نخبگان
پژوهشگر برتر، تقدیر از سوی استاندار و ریاست بنیاد نخبگان استان، 94
     عضو ارشد Senior Member انجمن IEEE از سال 2022 تاکنون
 
Journal Publications

[1] N. Aghayan-Mashhady, A. Amirkhani, "Road damage detection with bounding box and generative adversarial networks based augmentation methods," IET Image Processing, 2023
[2] M. J. Amirkhani, M. Fakhri, A. Amirkhani, "Evaluating the use of different fillers and Kaowax additive in warm mix asphalt mixtures," Case Studies in Construction Materials, vol. 19, pp. 1-11, 2023.
[3] A. Banitalebi, A. Amirkhani, A Mohammadinasab, "EBCDet: Energy-Based Curriculum for Robust Domain Adaptive Object Detection," IEEE Access, vol. 11, pp. 77810-77825, 2023.
[4] J. Mozaffari, A. Amirkhani, S. Shokouhi, "A survey on deep learning models for detection of COVID-19," Neural Computing and Applications, vol. 35, pp. 16945-16973, 2023.
[5] A. Amirkhani and A. H. Barshooi, "DeepCar 5.0: Vehicle Make and Model Recognition Under Challenging Conditions," IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 24, no. 1, pp. 541-553, 2023.
[6] A. Khosravian, A. Amirkhani, M. Masih-Tehrani, A. Yazdanijoo, “Multi-domain autonomous driving dataset: Towards enhancing the generalization of the convolutional neural networks in new environments,” IET Image Processing, vol.17, no. 4, pp. 1253-1266, 2023.
[7] A. Amirkhani and  M. Molaei, "Fuzzy Controllers of Antilock Braking System: A Review," International Journal of Fuzzy Systems, vol. 25, pp. 222–244, 2023.

[8] A. Amirkhani, M. P. Karimi, A. Banitalebi, "A survey on adversarial attacks and defenses for object detection and their applications in autonomous vehicles," The Visual Computer, pp. 1-15, 2022.
 

[9] A. Amirkhani, M. Shirzadeh, M. Molaei, "An Indirect Type-2 Fuzzy Neural Network Optimized by the Grasshopper Algorithm for Vehicle ABS Controller" IEEE Access, vol. 10, pp. 58736-58751, 2022 


[10] A. Amirkhani, A. H. Barshooi, “Consensus in multi-agent systems: a review,” Artificial Intelligence Review, vol. 55, pp. 3897-3935, 2022 (IF=9.58)

[11] A. Amirkhani, A. H. Barshooi, A. Ebrahimi, “Enhancing the Robustness of Visual Object Tracking via Style Transfer‎,” CMC-Computers, Materials & Continua, vol. 70, no. 1, pp. 981-997, 2022

[12] A. M. Sadeghi, B. Mashadi, A. Amirkhani, A. H. Salari, “Maximum tire/road friction coefficient prediction based on vehicle vertical accelerations using wavelet transform and neural network,” Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering, vol. 44, no. 8, pp. 1-18, 2022

[13]  A. Amirkhani, M. P. Karimi, “Adversarial defenses for object detectors based on Gabor convolutional layers,” The Visual Computer, vol. 38, no. 6, pp. 1929-1944, 2022
 

[14] A. Amirkhani, A. Khosravian, M. Masih, H. Kashiani, “Robust Semantic Segmentation With Multi-Teacher Knowledge Distillation‎,” IEEE Access, vol. 9, pp. 119049-119066, 2021
 
[15] A. Khosravian, A. Amirkhani, H. Kashiani, M. Masih-Tehrani, “Generalizing state-of-the-art object detectors for autonomous vehicles in unseen environments,” Expert Systems with Applications, vol. 183, 2021

[16] A. Amirkhani, M. Shirzadeh, T. Kumbasar, B. Mashadi, “A framework for designing cognitive trajectory controllers using genetically evolved interval type-2 fuzzy cognitive maps,” International Journal of Intelligent Systems, vol. 37, pp. 305-335, 2021 (IF=8.99)

[17] A. Khosravian, A. Amirkhani, M. Masih, “Enhancing the robustness of the convolutional neural networks for traffic sign detection,” Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D: Journal of Automobile Engineering, vol. 236, no. 8, pp. 1849-1861, 2021
 
[18] N. Tork, A. Amirkhani, S. B. Shokouhi, “An adaptive modified neural lateral-longitudinal control system for path following of autonomous vehicles,” Engineering Science and Technology, an International Journal, vol. 24, no. 1, 126-137, 2021

[19] M. Shirzadeh, A. Amirkhani, N. Tork, H. Taghavifar, “Trajectory tracking of a quadrotor using a robust adaptive type-‎‎2 fuzzy neural controller optimized by cuckoo algorithm‎,” ISA Transactions, vol. 114, pp. 171-190, 2021

[20] A. M. Sadeghi, A. Amirkhani, B. Mashadi, "Braking intensity recognition with optimal K-means clustering algorithm" Journal of Computational & Applied Research in Mechanical Engineering (JCARME), vol. 11, no. 2, pp. 409-423, 2021
 
[21] A. Amirkhani, M. Shirzadeh, M. H. Shojaeefard, A. Abraham, “Controlling wheeled mobile robot considering the effects of uncertainty with neuro-fuzzy cognitive map” ISA Transactions, vol. 100, pp. 454-468, 2020.

[22] A. Amirkhani, and E. I. Papageorgiou, “A Novel Fuzzy Inference Approach: Neuro-fuzzy Cognitive Map,” International Journal of Fuzzy Systems, vol. 22, no.3, pp. 859-872, 2020.

[23] M. Kolahdoozi, A. Amirkhani, M. H. Shojaeefard, A. Abraham, “A novel quantum inspired algorithm for sparse fuzzy cognitive maps learning,” Applied Intelligence, vol. 49, no. 10, pp 3652–3667, 2019.

[24] A. Amirkhani, E. I. Papageorgiou, M. R. Mosavi, K. Mohammadi, “A novel medical decision support system based on fuzzy cognitive maps enhanced by intuitive and learning capabilities for modeling uncertainty,” Applied Mathematics and Computation, vol. 337, pp. 562-582, 2018.

[25] A. Amirkhani, M. Shirzadeh, E. I. Papageorgiou, M. R. Mosavi, “Visual-based quadrotor control by means of fuzzy cognitive maps,” ISA Transactions, vol. 60, pp. 128-142, 2016.

[26] M. Shirzadeh, H. J. Asl, A. Amirkhani, A. Jalali, “Vision-based control of a quadrotor utilizing artificial neural networks for tracking of moving targets,” Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 58, pp.34-48, 2017

[27] S. Chehresa, A. Amirkhani, G. R. Rad, M. R. Mosavi, “Optimum features selection for oil spill detection in SAR image,”Journal of the Indian Society of Remote Sensing, vol. 44, no. 5, pp. 775-787, 2016

[28] M. Shirzadeh, A. Amirkhani, A. Jalali, M. R. Mosavi, “An indirect adaptive neural control of a visual-based quadrotor robot for pursuing a moving target,” ISA Transactions, vol. 59, pp. 290-302, 2015.

[29] A. Amirkhani, M. Niyazi, M. R. Mosavi, “An ultra-small heterostructure wavelength division multiplexer (WDM) with the ability to select two wavelengths from the s-band,” Optical and Quantum Electronics, vol. 46, pp. 897–909, 2014.

[30] M. Niazi, A. Amirkhani, M. R. Mosavi, “Investigation and Simulation of A Two-channel Drop Filter with Tunable Double Optical Resonators,” Journal of Superconductivity and Novel Magnetism, vol. 27, no. 3, pp. 827-834, 2014.

[31] S. A. Mirmahdavi, A. Amirkhani, A. Ahmadyfard, M. R. Mosavi, “Random Texture Defect Detection by Modeling of Extracted Features From Optimal Gabor Filter,” Journal of Advances in Computer Research, vol. 6, no. 3, pp. 65-85, 2015.

[32] A. Ebrahimi, A. Amirkhani, A. Raie, M. R. Mosavi, “Car License Plate Recognition using Color Features of Persian License Plates,” Journal of Advances in Computer Research, vol. 6, no. 4, pp. 27-38, 2015.

Conference Proceedings

[1] M. Ghafari, A. Amirkhani, E. Rashno, S Ghanbari, “Novel Gaussian Mixture-based Video Coding for Fixed Background Video Streaming” in Proc. IEEE, 12th Iranian and the 2nd International Conference on Machine Vision and Image Processing (MVIP), Iran, Feb 2022.

 

[2] M. P. Karimi, A. Amirkhani and S. B. Shokouhi, “Robust Object Detection Against Adversarial Perturbations with Gabor Filter,” in Proc. IEEE, 29th Iranian Conference on Electrical Engineering (ICEE), Tehran, Iran, pp. 187-192, 2021
 
[3] S. Soleimani Fard, A. Amirkhani, M. R. Mosavi, “RetinaMHSA: Improving in Single-Stage Detector with Self-Attention” in Proc. IEEE, 7th International Conference on Signal Processing and Intelligent Systems, Iran, Dec 2021.

[4] M. Molaie, A. Amirkhani, H. Kashiani, “Auto-Driving Policies in Highway based on Distributional Deep Reinforcement Learning,” in Proc. IEEE, 5th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis (IPRIA), Iran, 2021

[5] H. Asgarian, A. Amirkhani and S. B. Shokouhi, “Fast Drivable Area Detection for Autonomous Driving with Deep Learningn,” in Proc. IEEE, 5th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis (IPRIA), Iran, 2021

[6] A. Amirkhani, M. Shirzadeh, N. Tork and S. B. Shokouhi, “Path tracking of an autonomous vehicle by means of an indirect adaptive neural controller,” in Proc. IEEE, 7th International Conference on Robotics and Mechatronics, Sharif University of Technology, Iran, 2019
 
[7] A. Amirkhani, A. Haghanifar, M. R. Mosavi, “Electric Vehicles Driving Range and Energy Consumption Investigation: A Comparative Study of Machine Learning Techniques,” in Proc. IEEE, 5th International Conference on Signal Processing and Intelligent Systems, Shahrood University of Technology, Iran, 2019
 
[8] M. Shirzadeh, M H. Shojaeefard, A. Amirkhani, H. Behroozi, “Adaptive fuzzy nonlinear sliding-mode controller for a car-like robot,” in Proc. IEEE, 5th Conference on Knowledge-Based Engineering and Innovation, Iran, 2019.

[9] A. Haghanifar, A. Amirkhani, M. R. Mosavi, “Dental Caries Degree Detection based on Fuzzy Cognitive Maps and Genetic Algorithm,” in Proc. IEEE, 26th Iranian Conference on Electrical Engineering (ICEE 2018), Mashhad, Iran, 2018
 
[10] A. Najafi, A. Amirkhani, E. I. Papageorgiou, M. R. Mosavi, “Medical decision making based on fuzzy cognitive map and a generalization linguistic weighted power mean for computing with words,” in Proc. IEEE, International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), Naples, Italy, July 2017
[11] A. Amirkhani, M. Shirzadeh, E. I. Papageorgiou, M. R. Mosavi, “Fuzzy Cognitive Map for Visual Servoing of Flying Robot,” in Proc. IEEE, International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), Vancouver, Canada, July 2016.
[12] M. Amirkhani, A. Amirkhani, A. Karimian, “Reducing the Effect of High-Power Electromagnetic Waves on Electrical Equipment,” in Proc. IEEE, The International Congress on Technology, Communication and Knowledge, 2015.
[13] A. Amirkhani, A. Ebrahimi, S. A. Mirmahdavi, “A Morphological Approach to Persian Handwritten Text Line Segmentation,” in Proc. IEEE, 16th International Conference on Computer Modelling and Simulation, Cambridge University, UK, 2014, pp. 297-300.
[14] M. A. Soofivand, A. Amirkhani, M. R. Daliri, G. Rezairad, “Feature level combination for object recognition,” in Proc. IEEE, 4th International Conference on Computer and Knowledge Engineering (ICCKE 2014), Mashhad, Iran, 2014.
[15] A. Ebrahimi, A. Amirkhani, A. Raie, “Enhancing the license plates character recognition methods by means of SVM,” in Proc. IEEE, 22nd Iranian Conference on Electrical Engineering (ICEE 2014), Tehran, Iran, 2014
[16] A. Amirkhani, A. Ebrahimi, S. A. Mirmahdavi, “License Plate Extraction From Still Images,” in Proc. IEEE, 4th International Conference on Intelligent Systems, Modeling & Simulation (ISMS 2013), Bangkok, Thailand, 2013, pp. 45-48.
[17] A. Amirkhani, M. Niazi, M. R. Mosavi, “, Design and simulation of a fuzzy controller for a busy intersection,” in Proc. IEEE, International Conference on Computer Applications Technology (ICCAT'2013), Sousse, Tunisia, 2013.
[18] J. Beitollahzadeh, A. Amirkhani, K. Mohammadi, “A new method for increasing the lifetime of network and reducing energy consumption in wireless sensor network,” in Proc. IEEE, 21st Iranian Conference on Electrical Engineering (ICEE 2013), Mashhad, Iran, 2013.
[19] M. J. Rezaei, A. Amirkhani, S. B. Shokouhi, “A review of intelligent predistortion methods for the linearization of RF power amplifiers,” in Proc. IEEE, International Conference on Computer Applications Technology (ICCAT), Sousse, 2013. 
 
- مهدی ملائی، عبدالله امیرخانی "رانندگی خودکار در محیط بزرگراه مبتنی بر یادگیری سیاست با استفاده از روش‌های یادگیری تقویتی توزیعی"، مجله انجمن مهندسی برق و الکترونیک ایران، 1401

-محمدحسن شجاعی فرد، عبدالله امیرخانی، امیر اعلائی بهرام "ملاحظات طراحی سخت افزاری سیستم مدیریت باتری لیتیوم یونی"، اولین همایش ملی باتری لیتیومی، 1-2 دی 1400

- عبدالله امیرخانی، امیرحسین برشوئی "تبدیل فوریه زمان کوتاه با بهره گیری از تکنیک های چند رزولوشنی"، بیست و هشتمین کنفرانس مهندسی برق ایران، مرداد 1399
 
 - عبدالله امیرخانی، محمدپارسا کریمی، "طبقه بندی سیگنال های کانونی و غیرکانونی با استفاده از شبکه های عصبی و تبدیل موجک تجربی (EWT)" اولین کنگره مشترک هوش محاسباتی و هشتمین کنگره مشترک سیستم های فازی و هوشمند، 1399
 
-  محمد حسن شجاعی فرد، عبدالله امیرخانی" کنترل غیر مستقیم ربات شبیه خودرو با استفاده از شبکه عصبی" همایش بین المللی قوای محرکه نوین (با محوریت خودروهای برقی)، 1397
-  محمدرضا سطوتی، مسیح طهرانی، عبدالله امیرخانی "طراحی یک کنترل کننده سرعت برای وسیله نقلیه شنی‌دار سبک با رعایت حداکثر نیروی پیشروی قابل تحمل خاک" همایش بین المللی قوای محرکه نوین (با محوریت خودروهای برقی)، 1397    
- متین بهزادی، امیر بهمن آبادی، عبدالله امیرخانی "مدل سازی سیستم تبرید محلی در خودروهای برقی و هیبریدی" پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی دانش بنیان و نوآوری، 1397
- امیر خسرویان، مسعود مسیح طهرانی، عبدالله امیرخانی " مرور چالش های خودروهای خودران مجهز به حسگر دید" همایش بین المللی قوای محرکه نوین (با محوریت خودروهای برقی)، 1397
دروس ارائه شده
  • یادگیری ماشین (کارشناسی ارشد- دکتری)
  • پردازش سیگنال های دیجیتال پیشرفته (کارشناسی ارشد- دکتری)
  • الکترونیک خودرو پیشرفته (کارشناسی ارشد- دکتری)
  • شناسایی آماری الگو (کارشناسی ارشد- دکتری)
  • انتقال قدرت در خودروهای هیبرید و الکتریکی (کارشناسی ارشد- دکتری)
  • تکنولوژی خودروهای هوشمند (کارشناسی ارشد- دکتری)
  • مدارهای الکتریکی
  • سیگنال ها و سیستم ها
  • مدار منطقی
  • آزمایشگاه میکروپروسسور
  • آزمایشگاه اجزا کامپیوتر​ و FPGA
دفعات مشاهده: 12481 بار   |   دفعات چاپ: 539 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر
خبرهای اخیر
تقویم آموزشی مصوب نیمسال اول سال تحصیلی (۱۴۰۴-۱۴۰۳) نیمسال (۴۰۳۱)
دفاع مجدد سمینار دانشجویان کارشناسی ارشد ورودی ۱۴۰۲
دفاع مجدد سمینار دانشجویان کارشناسی ارشد ورودی ۱۴۰۲
اطلاعیه شماره ۲ (تمدید زمان گزارش مرحله‌ای دوم)
زمانبندی دقیق (ساعت و تاریخ) مصاحبه دکتری ۱۴۰۳ دانشکده مهندسی خودرو ...
زمانبندی و شیوه ثبت‌نام مصاحبه دکترا ۱۴۰۳ دانشکده مهندسی خودرو